Datable
  • Home
  • Diensten
  • Team
  • Referenties
  • Portfolio
  • Contact

DFUSE cleaner & reconciliator: video

Gepubliceerd door henk@datable.be op 25 juni 201925 juni 2019

Sinds kort testen we onze DFUSE cleaner & reconciliator: een tool om data te cleanen en te matchen met een authority zoals AAT. De tool verwerkt collectiedata, doet suggesties en ondersteunt de eindgebruiker bij het maken van keuzes. Deze video toont hoever we staan.

Categorieën: Artificiële Intelligentie (AI)Cultureel erfgoedData services

Recente berichten
  • AI-gedreven Beeldmatching
  • Bibliotheekcollecties ontsluiten met AI
  • Datable partner in project MODAL
  • Lancering van het AI4Culture-platform
  • ChatGPT, chatboxes en het einde van de databases
Recente reacties
    Archieven
    • juli 2026
    • januari 2025
    • oktober 2024
    • november 2023
    • oktober 2023
    • maart 2023
    • april 2022
    • oktober 2021
    • juli 2021
    • februari 2020
    • september 2019
    • augustus 2019
    • juni 2019
    • mei 2019
    • januari 2019
    • november 2018
    • oktober 2018
    Categorieën
    • Archieven
    • Artificiële Intelligentie (AI)
    • Cultureel erfgoed
    • Data services
    • Digitale duurzaamheid
    Meta
    • Login
    • Berichten feed
    • Reacties feed
    • WordPress.org

    Gerelateerde berichten

    Archieven Artificiële Intelligentie (AI) Cultureel erfgoed

    AI-gedreven Beeldmatching

    De Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE) heeft een innovatieve stap gezet in het onderzoek naar de Nederlands Kunstbezit-collectie (NK). Het koppelen van NK-objecten aan andere archieven was voorheen een complexe uitdaging, vooral door grote Lees verder…

    Artificiële Intelligentie (AI) Data services

    Bibliotheekcollecties ontsluiten met AI

    Hogeschoolbibliotheken zitten op een schat aan waardevolle, praktijkgerichte kennis. De collecties van Nederlandstalige en lokale tijdschriften zijn echter vaak deels onzichtbaar voor studenten en onderzoekers. Omdat het handmatig excerperen van elk artikel simpelweg te arbeidsintensief Lees verder…

    Archieven Artificiële Intelligentie (AI) Cultureel erfgoed Data services

    Datable partner in project MODAL

    In oktober 2024 startte het ADVN in samenwerking met Amsab-ISG, Letterenhuis, MoMu en meemoo het project ‘Metadateren en Ontsluiten van Digitale Archieven met behulp van Large Language Models’ of kortweg MODAL. Het doel van MODAL Lees verder…

    • Home
    • Diensten
    • Team
    • Referenties
    • Portfolio
    • Contact
    Hestia | Ontwikkeld door ThemeIsle