AI-gedreven Beeldmatching

De Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE) heeft een innovatieve stap gezet in het onderzoek naar de Nederlands Kunstbezit-collectie (NK). Het koppelen van NK-objecten aan andere archieven was voorheen een complexe uitdaging, vooral door grote verschillen in metadata, terminologie en taalgebruik tussen de databases. Met behulp van AI realiseerden we Lees verder…

Bibliotheekcollecties ontsluiten met AI

Hogeschoolbibliotheken zitten op een schat aan waardevolle, praktijkgerichte kennis. De collecties van Nederlandstalige en lokale tijdschriften zijn echter vaak deels onzichtbaar voor studenten en onderzoekers. Omdat het handmatig excerperen van elk artikel simpelweg te arbeidsintensief is, blijven grote delen van deze collecties verborgen. Samen met vijf partnerorganisaties (VIVES, Thomas More, Lees verder…

Datable partner in project MODAL

In oktober 2024 startte het ADVN in samenwerking met Amsab-ISG, Letterenhuis, MoMu en meemoo het project ‘Metadateren en Ontsluiten van Digitale Archieven met behulp van Large Language Models’ of kortweg MODAL. Het doel van MODAL is te onderzoeken wat deze vorm van generatieve artificiële intelligentie (GenAI) kan betekenen voor de Lees verder…

Lancering van het AI4Culture-platform

Het platform van het AI4Culture-project biedt culturele erfgoedinstellingen een eenvoudige toegang tot tools en bronnen over AI. Het AI4Culture-platform is een platform voor capaciteitsopbouw dat is ontworpen om culturele erfgoedinstellingen te helpen de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie te benutten. Dit platform zal een reeks AI-tools bevatten die zijn afgestemd op Lees verder…

ChatGPT, chatboxes en het einde van de databases

Op Large Language Models (LLM’s) gebaseerde tools als ChatGPT tonen hoe we steeds sneller en in natuurlijke taal met  kennissystemen kunnen omgaan. Dit maakt het mogelijk laagdrempelige toepassingen te ontwikkelen, zowel voor informatiebeheerders als voor eindgebruikers. Op congres Informatie aan Zee (Oostende, oktober 2023) toonden we met Tobias Hendrickx (MoMu) Lees verder…

AI4Europeana – An AI platform for the cultural heritage data space

Datable is technisch partner in het Europese project AI4Europeana. Het project beoogt de ontwikkeling van het ‘AI4Culture platform’. Het platform zal toegang bieden tot een pool van AI-gerelateerde bronnen, zoals open gelabelde datasets voor het trainen en testen van AI-modellen, een reeks inzetbare en herbruikbare tools en materiaal voor kennisontwikkeling. Lees verder…

AI om fotoarchieven toegankelijk te maken

Datable is technische partner in de projecten Tegenlicht en Van de lichtbak af. Tegenlicht zet in op het toegankelijk maken van zes negatiefarchieven die behoren tot de kerncollecties van ADVN, KOERS en FOMU. Met het project Van de lichtbak af wordt een inhaalbeweging gerealiseerd op de ontsluiting van ca. 35.000 dia’s uit Lees verder…

AI voor creatie van metadata: CRAFTED

Datable is partner is het Europees CEF project CRAFTED. Dit project heeft tot doel de overdracht van Europese ambachten aan toekomstige generaties te ondersteunen door het aggregeren, verrijken en promoten van tastbaar ambachtelijk erfgoed en het behouden van immateriële vaardigheden en kennis van ambachtslieden en ambachtslieden.Voor dit project worden ruim Lees verder…

Grenzeloze erfgoeddata

Datable onderzocht methodologieën om meertalige doorzoekbaarheid te voorzien op het platform Erfgoed Brugge, waarop honderdduizenden stukken Brugs erfgoed online ontsloten. Dit rapport werd opgesteld als onderdeel van fase II (WP2) van het project Grenzeloos Digitaal (januari-september 2021) Samengevat luidt de conclusie dat het gebruik van machine translation services levert soms Lees verder…