Op Large Language Models (LLM’s) gebaseerde tools als ChatGPT tonen hoe we steeds sneller en in natuurlijke taal met kennissystemen kunnen omgaan. Dit maakt het mogelijk laagdrempelige toepassingen te ontwikkelen, zowel voor informatiebeheerders als voor eindgebruikers. Op congres Informatie aan Zee (Oostende, oktober 2023) toonden we met Tobias Hendrickx (MoMu) Lees meer…
Op de Europeana Tech conference 2023 presenteerden we de resultaten van recent onderzoek naar de toepassing van Super Resolution op gedigitaliseerd erfgoed. Super resolution (SR) is een techniek om de resolutie van van beeld te verbeteren. Voor de European Fashion Heritage Association werden een aantal SR-technieken uitgetest, die gebruik maken Lees meer…
Datable is technisch partner in het Europese project AI4Europeana. Het project beoogt de ontwikkeling van het ‘AI4Culture platform’. Het platform zal toegang bieden tot een pool van AI-gerelateerde bronnen, zoals open gelabelde datasets voor het trainen en testen van AI-modellen, een reeks inzetbare en herbruikbare tools en materiaal voor kennisontwikkeling. Lees meer…
Datable is technische partner in de projecten Tegenlicht en Van de lichtbak af. Tegenlicht zet in op het toegankelijk maken van zes negatiefarchieven die behoren tot de kerncollecties van ADVN, KOERS en FOMU. Met het project Van de lichtbak af wordt een inhaalbeweging gerealiseerd op de ontsluiting van ca. 35.000 dia’s uit Lees meer…
Datable is partner is het Europees CEF project CRAFTED. Dit project heeft tot doel de overdracht van Europese ambachten aan toekomstige generaties te ondersteunen door het aggregeren, verrijken en promoten van tastbaar ambachtelijk erfgoed en het behouden van immateriële vaardigheden en kennis van ambachtslieden en ambachtslieden.Voor dit project worden ruim Lees meer…
Datable onderzocht methodologieën om meertalige doorzoekbaarheid te voorzien op het platform Erfgoed Brugge, waarop honderdduizenden stukken Brugs erfgoed online ontsloten. Dit rapport werd opgesteld als onderdeel van fase II (WP2) van het project Grenzeloos Digitaal (januari-september 2021) Samengevat luidt de conclusie dat het gebruik van machine translation services levert soms Lees meer…
Op 20 september 2019 presenteerden we de resultaten van onze onderzoeksprojecten VR4CH en VRS. In beide projecten onderzoeken we de haalbaarheid en toepassingen van beeldherkenning in archieven en erfgoedcollecties. We ontwikkelden vier use cases die we in evenveel organisaties implementeerden. De slides van de presentatie kan je hieronder bekijken.
VR4CH was een Innovatief Partnerproject dat in 2018-209 werd uitgevoerd door het MoMu, DATABLE en PACKED/VIAA met een subsidie van de Vlaamse Gemeenschap. Het doel van het project was te onderzoeken in welke mate online beeldherkenningservices (VRS) kunnen worden ingezet bij het doorzoekbaar maken van beeldcollecties uit de erfgoedsector. Dit Lees meer…
Sinds kort testen we onze DFUSE cleaner & reconciliator: een tool om data te cleanen en te matchen met een authority zoals AAT. De tool verwerkt collectiedata, doet suggesties en ondersteunt de eindgebruiker bij het maken van keuzes. Deze video toont hoever we staan.