gtag('config', 'UA-128690418-1');

AI voor cultureel erfgoed

Op 20 september 2019 presenteerden we de resultaten van onze onderzoeksprojecten VR4CH en VRS. In beide projecten onderzoeken we de haalbaarheid en toepassingen van beeldherkenning in archieven en erfgoedcollecties. We ontwikkelden vier use cases die we in evenveel organisaties implementeerden. De slides van de presentatie kan je hieronder bekijken.

Door henk@datable.be, geleden

DFUSE cleaner & reconciliator

De vraag naar cleane, verrijkte data wordt in de erfgoedsector steeds groter. Meer organisaties worden zich bewust van het belang van genormaliseerde en gestandaardiseerde metadata. Door reconciliëring met open vocabularies zoals AAT, Geonames, RKDartists of Wikidata worden data verrijkt met context en beter uitwisselbaar. Daarom ontwikkelen we een tool op Lees verder…

Door henk@datable.be, geleden

Reconcilieren Wikidata

Voor de Europeana Fashion Heritage Foundation (Firenze) ontwikkelden we een workflow waarmee aan personen in de Europeana Fashion dataset een Wikidata item ID wordt toegekend. De resultaten worden gepubliceerd op het Europeana portaal. Voor dit proces maakten we gebruik van de SPARQL endpoint van Europeana, waarmee een lijst met reeds Lees verder…

Door henk@datable.be, geleden