AI voor creatie van metadata: CRAFTED

Datable is partner is het Europees CEF project CRAFTED. Dit project heeft tot doel de overdracht van Europese ambachten aan toekomstige generaties te ondersteunen door het aggregeren, verrijken en promoten van tastbaar ambachtelijk erfgoed en het behouden van immateriële vaardigheden en kennis van ambachtslieden en ambachtslieden.Voor dit project worden ruim Lees verder…

Door henk@datable.be, geleden

Grenzeloze erfgoeddata

Datable onderzocht methodologieën om meertalige doorzoekbaarheid te voorzien op het platform Erfgoed Brugge, waarop honderdduizenden stukken Brugs erfgoed online ontsloten. Dit rapport werd opgesteld als onderdeel van fase II (WP2) van het project Grenzeloos Digitaal (januari-september 2021) Samengevat luidt de conclusie dat het gebruik van machine translation services levert soms Lees verder…

Door henk@datable.be, geleden

Portaal roofkunst Nederland

Tijdens de Tweede Wereldoorlog zijn tienduizenden kunstvoorwerpen uit Nederland door verkoop, roof of confiscatie in Duitsland terechtgekomen. Een deel van deze werken is na de oorlog in Nederland teruggekeerd en ondergebracht in de rijkscollectie. Informatie over deze ‘NK-collectie’ is bij elkaar gebracht en vanaf juni 2021 ontsloten via wo2.collectienederland.nl. Hierin Lees verder…

Door henk@datable.be, geleden

AI voor cultureel erfgoed

Op 20 september 2019 presenteerden we de resultaten van onze onderzoeksprojecten VR4CH en VRS. In beide projecten onderzoeken we de haalbaarheid en toepassingen van beeldherkenning in archieven en erfgoedcollecties. We ontwikkelden vier use cases die we in evenveel organisaties implementeerden. De slides van de presentatie kan je hieronder bekijken.

Door henk@datable.be, geleden
VR4CH_eindrapport cover

VR4CH: Visual recognition voor erfgoedcollecties

VR4CH was een Innovatief Partnerproject dat in 2018-209 werd uitgevoerd door het MoMu, DATABLE en PACKED/VIAA met een subsidie van de Vlaamse Gemeenschap. Het doel van het project was te onderzoeken in welke mate online beeldherkenningservices (VRS) kunnen worden ingezet bij het doorzoekbaar maken van beeldcollecties uit de erfgoedsector. Dit Lees verder…

Door henk@datable.be, geleden

DFUSE cleaner & reconciliator

De vraag naar cleane, verrijkte data wordt in de erfgoedsector steeds groter. Meer organisaties worden zich bewust van het belang van genormaliseerde en gestandaardiseerde metadata. Door reconciliëring met open vocabularies zoals AAT, Geonames, RKDartists of Wikidata worden data verrijkt met context en beter uitwisselbaar. Daarom ontwikkelen we een tool op Lees verder…

Door henk@datable.be, geleden

Reconcilieren Wikidata

Voor de Europeana Fashion Heritage Foundation (Firenze) ontwikkelden we een workflow waarmee aan personen in de Europeana Fashion dataset een Wikidata item ID wordt toegekend. De resultaten worden gepubliceerd op het Europeana portaal. Voor dit proces maakten we gebruik van de SPARQL endpoint van Europeana, waarmee een lijst met reeds Lees verder…

Door henk@datable.be, geleden

Databeheer Europeana Fashion collection

Voor European Fashion Heritage Association beheren we de datastromen van content providers (musea, archieven, modehuizen, verzamelaars). Datasets worden opgeschoond, verrijkt en omgezet naar het door Datable ontwikkelde Europeana Fashion dataprofiel (EDMfp). Het resultaat wordt gepubliceerd op het EFHA portaal en dat van Europeana.

Door henk@datable.be, geleden